DeepLearning.AI представил образовательный курс Building an AI-Powered Game. Программа курса фокусируется на практическом применении языковых моделей в разработке игр и предназначена для разработчиков разного уровня подготовки. Длительность курса — 1 час видео-материалов.
Структура курса
Образовательная программа включает семь последовательных модулей:
1. Введение
2. Иерархическая генерация контента
3. Интерактивные приложения на базе ИИ
4. Системы модерации и безопасности
5. Реализация игровых механик
6. Заключение
7. Приложение с дополнительными материалами
Какие навыки развивает курс
На этом курсе вы научитесь:
- Применять промт-инжениринг для создания игрового мира с процендурно генерируемых контентом. Это позволит искусственному интеллекту органично дополнять и развивать содержание вашей игры в соответствии с заданной структурой и правилами.
- Создавать игровой прототип, включающий core-механику пользовательский интерфейс, систему загрузки игрового мира. Такой подход обеспечит создание работоспособного прототипа, с которым можно взаимодействовать и тестировать игровые механики.
- Внедрять системы безопасности, учитывающие особенности пользователей и контекста, используя Llama Guard и настраиваемые политики контента. Это критически важно для создания безопасной и комфортной игровой среды.
- Осваивать механизмы вызова инструментов языковой модели для добавления сюжетных элементов и компонентов игрового мира. Это позволит развивать мета-механики, отслеживать инвентарь и показывать прогресс игрока, что сформирует основу для создания более сложных и увлекательных игровых механик.
Каждый из этих аспектов является важным строительным элементом в процессе создания полноценной игры на базе искусственного интеллекта. Последовательное освоение этих навыков позволит вам разработать функциональное игровое приложение с продуманной системой взаимодействия и безопасности.
Преподаватели
Курс проводят два специалиста с большим практическим опытом в разработке игр: Ники Биркнер, старший менеджер по продукту в Together AI, и Ник Уолтон, генеральный директор и сооснователь Latitude & AI Dungeon. Их совместная экспертиза позволяет рассмотреть процесс разработки игр с ИИ с разных сторон.
Содержание образовательной программы
Базовые концепции
Вводный модуль знакомит с основами интеграции языковых моделей в игровые приложения. Рассматриваются базовые принципы работы с LLM и их применение в игровом контексте.
Технология иерархической генерации
Второй модуль представляет методологию создания игрового контента с использованием иерархического подхода. Изучаются способы организации нарративных элементов для обеспечения согласованности игрового мира.
Разработка систем взаимодействия
Данный раздел охватывает создание интерактивных компонентов игры. Программа включает разработку диалоговых систем и механизмов обработки действий игрока.
Безопасность и модерация
Модуль посвящен внедрению защитных механизмов с использованием Llama Guard и разработке политик модерации. Рассматриваются методы обеспечения безопасности без ущерба для игрового процесса.
Разработка игровых механик
Заключительный технический модуль объединяет предыдущие элементы в единую систему. Изучается реализация базовых игровых механик, включая системы инвентаря и отслеживания прогресса.
Технологический стек
В процессе обучения осваиваются следующие технологии:
- Языковые модели для генерации динамического контента
- Фреймворк Gradio для создания интерфейсов
- Системы управления состоянием игры
- Механизмы управления контекстом
- Инструментальные вызовы для расширения функциональности игры
Результаты обучения
По завершении программы участники создают функционирующую текстовую игру со следующими компонентами:
- Процедурно генерируемый игровой мир
- Базовые игровые механики
- Интегрированные системы безопасности
- Функциональный пользовательский интерфейс
- Системы сохранения прогресса
Практическая значимость
Программа формирует компетенции по интеграции искусственного интеллекта в интерактивные системы. Участники получают практический опыт применения языковых моделей в разработке программного обеспечения.
Приобретенные технические навыки применимы в разработке образовательного программного обеспечения, бизнес-приложений и других интерактивных систем. Курс включает дополнительные материалы для дальнейшего развития навыков.